在招职位
产品经理（C 端 AI 安全产品负责人）
招聘中作为 C 端 AI 安全产品负责人，您将负责公司安全产品的全盘规划与落地。您需要深刻理解 C 端用户对 AI 应用在隐私、安全、信任方面的核心需求，从 0 到 1 定义产品方向，并推动产品快速迭代与用户增长。
核心职责
- 产品战略与规划：负责公司 C 端 AI 安全产品的整体路线图制定，结合市场趋势、用户需求及公司 AI 安全技术优势，定义产品方向与核心功能。
- C 端产品管理与增长：对 C 端产品的用户规模、活跃度、留存率等核心指标负责，推动产品从 0 到 1 孵化及规模化增长。
- 技术产品化：与 AI 研究团队协作，将前沿 AI 安全技术（如端侧安全、智能体可观测性、智能体插件安全 Skills / MCP）转化为具象、易用的 C 端产品功能。
- 团队管理：搭建并带领一支包含产品经理、产品运营、UI/UX 的高绩效 C 端产品团队。
- 跨部门协作：推动与工程、研究、法务、市场等团队的协作，确保产品按时交付并达成质量与商业目标。
任职要求
- 统招本科及以上学历，计算机、人工智能、信息安全或相关专业优先。
- 5 年以上互联网或 AI 公司产品经理经验，其中至少 2 年以上担任产品负责人或管理 10 人+产品团队的经验；具有成功的 C 端产品从 0 到 1 及规模化增长经验；有 AI 应用或安全类产品背景者优先。
- 对 C 端用户行为和心理有深刻理解，擅长用户研究及需求挖掘。
- 具备较强的数据分析能力，能通过数据验证假设、驱动产品迭代。
- 对 AI 前沿技术（如 AIGC、智能体）有强烈好奇心，并能将其与安全场景结合进行产品创新。
- 具备出色的跨团队沟通、资源协调和项目推动能力。
加分项
- 有安全、风控、隐私合规等相关产品经验。
- 有知名大厂（如腾讯、字节、阿里、百度等）或头部 AI 创业公司的核心产品背景。
AI 安全工程师（大模型方向）
招聘中岗位职责
- 负责大模型全链路安全攻防技术研究，包括 Prompt 注入、越狱攻击、对抗样本、模型投毒等，设计并实施相应的防护方案
- 参与大模型训练全流程，包括数据采集与清洗、预训练（PT）、有监督微调（SFT）、强化学习（RLHF、DPO 等），具备端到端的模型训练与迭代能力
- 负责训练数据质量管理，包括数据标注体系搭建、数据去重与脱敏、高质量语料筛选与构建，持续优化数据管线效率
- 负责 AI 安全评估基准（Benchmark）的构建与维护，设计系统化的安全红队测试集，持续迭代测试覆盖度
- 参与 AI 安全护栏系统的设计与开发，涵盖内容安全、数据脱敏、行为约束、多模态检测等核心能力，并持续优化检测性能与推理延迟
- 跟踪国内外 AI 安全法规与前沿算法（如对齐技术、可解释性、模型鲁棒性等），将研究成果转化落地到产品中
任职要求
- 人工智能、计算机科学、数学、信息安全、网络安全等相关专业，硕士及以上学历优先
- 1 年以上大模型算法、AI 安全或 NLP 相关工作经验，优秀应届生及实习生亦可
- 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch / DeepSpeed / Megatron 等主流深度学习与分布式训练框架，具备扎实的机器学习与深度学习理论基础
- 熟悉大模型训练全流程（预训练、SFT、RLHF / DPO），有实际参与过模型微调或训练的经验，了解 LoRA、QLoRA 等参数高效微调方法
- 具备数据工程能力，熟悉大规模语料采集、清洗、去重、标注等数据处理流程，有高质量数据集构建经验
- 了解当前主流 AI Agent 架构与工作流（如 ReAct、Tool Use、Multi-Agent 等），理解 Agent 场景下的安全挑战
- 熟练使用 Claude Code、Cursor 等 AI 辅助编程工具进行日常开发，能高效利用 AI 工具加速研发流程
- 有系统工程能力：熟悉 Linux 环境，有 Docker / K8s 容器化部署及 CI/CD 经验
加分项
- 有大模型从零预训练或大规模 SFT / RLHF 调优的实战经验
- 有模型安全对齐（Alignment）、红队测试、安全评估相关项目经验
- 在 AI 安全、NLP、机器学习等方向的高水平会议或期刊发表过论文（如 ACL、NeurIPS、ICLR、USENIX Security 等）
- 有信息安全竞赛（CTF）、AI 安全竞赛获奖经历
- 熟悉模型量化、蒸馏、剪枝等模型压缩与部署优化技术
- 有大规模数据标注平台搭建或管理经验
工作环境
我们相信，创新源于自主与无后顾之忧。作为一家扁平化的 AI 公司，我们以结果为导向，注重实际贡献与持续成长——没有层级内耗与无效加班，只有清晰的产出与坦诚的协作。
我们提供：
- 六险一金（含补充医疗）
- 交通补贴 · 运动补贴
- 年度体检
- 每周三 "跃迁星期三" happy hour
- 生日礼品
- 年度团建旅游
我们不希望你为琐事分心，只愿你专注创造价值——在扁平中快速成长，用成果定义自己。
投递方式
简历发送至 hr@fangcunleap.com。我们通常 5 个工作日内回复——觉得对的话会直接安排技术面，没有冗长的初筛流程。